Author: Ivan Labovic

U prethodne 2.faze istraživanja objašnjavali smo koju ćemo temu obrađivati,pričali o optimalnom broju struna koji je potreban kako bi se neka slika sagleda,kvalitetu slike i njenim bojama,obliku u kome će se slika nalaziti kao i o načinu rada u programu processing 3.5.4 i na osnovu toga dolazimo do 3. faze i zaključka.

Završna faza rada:

U ovoj fazil sledi pravljenje 2. ankete kako bi saznali da li je izabrani broj struna dovoljan za sagledavanje, a isto tako i za razumevanje slike.Prva anketa  napravljena je kako bi korisnici odabrali sa kojim brojem struna  slika postaje jasna , dok je druga anketa služila da ispita korisnike da li znaju koja ličnost je u pitanju.Ankete su se sastojale od 9 različitih fotografija i različitim ponuđenim odgovorima.

Pre postavljanja ankete, bila je pretpostavka da ce većini ispitanika biti najasnija slika sa najvećim brojem struna.

Nakon sprovodjenja ankete gde je učestvovalo 30 korisnika iz različitih oblasti ,a ne samo arhitekture dobijamo sledeće rezultate:

            

-1. slika : Novak Djoković– Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 2900 niti i da je svaki ispitanik prepoznao o kome se radi.

-2.slika:Marija Serifović-Vidimo da je većini ispitanih korisnika  slika jasna sa 2900 i 3600 niti i da je većina prepoznala o kome se radi.

-3.slika Zlatan Ibrahimović-Vidimo da je većini ispitanih korisnika  slika jasna sa 2900 niti i da je više od polovine ispitanih prepoznala o kome se radi.

-4.slika Roni O’Salivan-Vidimo da je većini ispitanih korisnika  slika jasna sa 3600 niti i da većina nije znala o kome se radi.

-5.slika Lebron James-Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 2200 niti i da je većina prepoznala o kome se radi.

-6.slika Rafael Nadal-Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 2900 niti i da je svaki ispitani korisnik znao o kome se radi.

-7.slika Bill Gates-Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 3600 niti i da većina nije znala o kome se radi.

-8.slika Koby Bryant-Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 3600 niti i da je polovina znala o kome se radi.

-9.slika Paul Walker-Vidimo da je većini ispitanih korisnika slika jasna sa 2900 niti i da je svaki ispitani znao o kome se radi.

Zaključak:

Na osnovu odrađene ankete i rezultata koji su dobijeni vidimo da je većini slika jasna sa 2900 i 3600 niti , isto tako dolazimo do zaključka kroz istraživanje da je važan kvalitet slike i da se svaka slika može sagledavati sa različitim brojem struna.

II faza istraživanja podrazumevala je  realizaciju “String arta” u prethodno navedenom programu “Processing”.Cilj je bio napraviti sliku sa različitim brojem struna u rasponu od 500 do 1500, kako bi korisnici mogli da vide šta je u pitanju.

Na samo početku potrebno je bilo odrediti koje će se i kakve slike koristiti u realizaciji ovog projekta.Odlučili smo da se bavimo odredjenim portretima ljudi .Problemi se javio kod portrerta koji nemaju jak kontrast i onda dolazi do lošeg kvaliteta slike i nejasnoće.

 

Slike sa jakim kontrastom budu čiste,jasne i  program raspoznaje i lakše pozicionira strune.Sledeći deo realizacijae ovog projekta bio je  odrediti da li će se portret nalaziti u krugu ili kvadratu. Postavljanjem kvadrata i nameštanjem portreta dolazimo do rezultata pojedinca da se prvo primećuje parterno uredjenje u vidu ornamenta, a ne sam portret. Tako je odlučeno da će se portret nalaziti u krugu, a samim tim lakše je sagledavati sliku.Kakva god slika bila samo program nasumicno redja strune , najviše u onm delu gde je dominantna jedna boja.Kako ne bi došlo do toga, odlučili smo da ubacimo još jednu boju kako bi imali dve crnu i belu. Ovim se dobija veća efikasnost samog prikaza.Prvi razlog zato sto je slika crno bela, drugi zato sto paralelno radi crne i bele površine pa slika postaje mnogo jasnija.Na osnovu korisnika vidi se da portret sa 500 stuna nije baš prepoznatljiv, već se samo nazire oblik. Povećavanjem broja struna do 1000 slika dobija jasnoću i prepoznatljivost ali jos nije potpuno jasna. Dok za razliku sa 1500 struna portret postaje veoma jasan,a sa 2000 struna dolazi do velikog preklapanja i postaje previše.

Mana programa jeste što se ne moze tacno definisati kuda će se strune postavljati kako bi se dobila jasna slika pomoću malog broja struna , vec dolazi do velikog broja poklapanja.

 

 

 

 

 

 

 

 _ Oblast istrazivanja je tesalacija.

 

_ Tema: Primena struna u generisanju slika.

_Sta je String art ?

String art je vrsta umetnicke tehnike ,kod koje se pomocu povezivanja odredjenog broja struna dobija odgovarajuca slika.

_Problem: koji postoji kod ovog String art-a jeste u prikazivanju i razumevanju odredjene slike u zavisnosti od broja struna.

_Metoda: ovaj projekat ce se realizovati u programu “Processing”.Zato sto se može menjati broj struna koji se koriste pri izradi samog portreta i tako dobiti drugačiji rezultat koji odgovara ovoj anketi.

_Cilj i ocekivanja istrazivanja:

Glavna ideja  ovog projekta jeste sprovesti anketu na kraju uz 10 razicitih fotografija koje ce se razlikovati po broju struna. Plan je videti da li ce se slika prepoznati sa minimalnim ili maksimalnim brojem struna. Broj struna ce biri u razmaku od 100-3000. 

 

_Izvori:

http://www.arhns.uns.ac.rs/digital/sr/string-art-upotrebom-robotske-ruke/