Metoda – Pikselizacija zasnovana na homogenosti bloka/poligona
Metodologija rada na istraživanju se bazira na upotrebi iste logike u dva različita alata: Grasshopper i Python. Grasshopper se bazira na geometriji i poligonima, dok se Python bazira na matrici brojeva i matričnom računu.
Metodologija:
- Zadata fotografija se dijeli načelno na četiri kvadranta.
- U svakom kvadrantu se uzima skup od devet piksela (određeni u U i V pravcu) i računa se njihova prosječna RGB vrijednost.
- Određuje se RGB vrijednost centralnog piksela kvadranta.
- Poredi se prosječna boja uzorka sa centralnim pikselom:
- ako je razlika ispod zadatog praga (threshold) onda se kvadrat homogenizuje jednom prosječnom bojom,
- ako je razlika iznad praga onda se kvadrat dijeli na nova četiri kvadranta i proces se ponavlja rekurzivno dok se ne dostigne određeni broj iteracija, odnosno homogenost.
Dalji tok istraživanja će se bazirati na poređenju rezultata pikselizacije dobijenih korišćenjem Grasshopper-a i Python-a, pronalaženju granice prepoznatljivosti, a potom i definisanju tačnog broja podjela za prepoznatljivu sliku.