{"id":9403,"date":"2019-04-09T19:20:21","date_gmt":"2019-04-09T18:20:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/?p=9403"},"modified":"2019-04-15T22:48:44","modified_gmt":"2019-04-15T21:48:44","slug":"9403","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/9403\/","title":{"rendered":"UX optimizacija &#8211; Baze podataka"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-9412\" src=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-300x300.png\" alt=\"1\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-300x300.png 300w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-150x150.png 150w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-1024x1024.png 1024w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-32x32.png 32w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-64x64.png 64w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-96x96.png 96w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16-128x128.png 128w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/16.png 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Hipoteza jeste da postoji (alternativna) vizuelna forma koja prati proces pretra\u017eivanja baze podataka. Uporedna analiza bi bila podrazumevani ali samo prate\u0107i deo istra\u017eivanja, sa ciljem da se dobijenom statistikom postoje\u0107ih slu\u010dajeva izvede kombinacija koja\u00a0sadr\u017ei &#8220;najbolje&#8221; a izostavlja &#8220;najgore&#8221; iz svakog; uz optimizaciju.\u00a0Projekat po zavr\u0161etku istra\u017eivanja treba da iza\u0111e iz okvira bespogovorne\u00a0recikla\u017ee\u00a0i kompilacije uzoraka istra\u017eivanja.<\/p>\n<p>Cilj je omogu\u0107iti dizajn koji dozvoljava samogenerisanje, uz vizuelne ekstenzije koje optimizuju korisni\u010dko iskustvo. Pogodni software za ovakav vid istra\u017eivanja je Rhino+ Grasshopper, uz dalju eksploataciju dizajna u vidu real-time animacije.<br \/>\nProjekat se razvija kroz tri nivoa, sa pretpostavkom da je statistika usvojena i da postoje podaci koji bi se za potrebe ovog prototipa koristili:<\/p>\n<ul>\n<li>Optimizovan *stati\u010dan* dizajn kroz koncept (samo)organizacije neurona i sinapsi\/nebeskih tela i njihovih putanja<\/li>\n<li>Dizajn koji odgovara na potrebe algoritma search engine-a<\/li>\n<li>Real-time\/interaktivna animacija koja prati i povezuje prva dva nivoa, omogu\u0107avaju\u0107i korisni\u010dko iskustvo u svojoj punoj formi<\/li>\n<\/ul>\n<p>Potreba za ovakvim oblikom baze podataka i sortiranja prioriteta se javlja iz ambicije ka\u00a0br\u017eoj i lak\u0161oj pretrazi.<\/p>\n<p>Ipak, nijedan sistem se nije pokazao kao dovoljno efikasan da zameni standardno sortiranje kroz listu (e.g. Google search engine). Zato, nakon dizajna, postoja\u0107e verbalni koncept same upotrebe ovog projekta (search engine, browser extension, information well).<br \/>\nDizajn u ovom slu\u010daju predstavlja polaznu ta\u010dku za razvoj algoritma. &#8220;Neuroni&#8221; bi se me\u0111u sobom povezivali na osnovu svojih karakteristika koje bi im bile dodeljene u vizuelnom smislu, a ispra\u0107ene algoritmom. Uspe\u0161an dizajn bi trebao da bude \u010ditak, dovoljno kompleksan da dozvoli &#8220;sinapse&#8221; po razli\u010ditim principima, a dovoljno jednostavan i generi\u010dan da omogu\u0107ava intuitivno kori\u0161\u0107enje.<\/p>\n<p>Ukoliko dizajn odgovori na potrebe pretra\u017eivanja baza podataka, i u daljem, algoritamskom pristupu, omogu\u0107i samogenerisanje i regenerisanje, tada se mo\u017ee smatrati relevantnim za dalje ispitivanje i eksploataciju.<\/p>\n<p>Istra\u017eiva\u010dke reference:<\/p>\n<p>Referentni pojmovi u istra\u017eivanju: neural pathways, procedural generation, selfgenerating maps<\/p>\n<p>Na\u010din prikaza statistike:\u00a0<a href=\"https:\/\/howmuch.net\/articles\/the-great-american-debt-bubble\">https:\/\/howmuch.net\/articles\/the-great-american-debt-bubble<\/a><\/p>\n<p>Princip selekcije srodnih sinapsi u softveru:\u00a0<a href=\"https:\/\/vimeo.com\/150619066\">https:\/\/vimeo.com\/150619066<\/a><\/p>\n<p>Prikaz neuro-putanja u Phyton-u:\u00a0<a href=\"https:\/\/enlight.nyc\/projects\/neural-network\/\">https:\/\/enlight.nyc\/projects\/neural-network\/<\/a><\/p>\n<p>U nastavku istra\u017eivanja se u vi\u0161e navrata provla\u010di specifi\u010dan algoritam koji mo\u017ee pomo\u0107i pri sortiranju podataka u bazi a uz odre\u0111ene &#8220;ekspanzije&#8221; i unaprediti sam proces pretrage. Sistem sortiranja se odvija po principu samoorganizovanih mapa (tip\u00a0AAN-\u00a0\u00a0<a title=\"Artificial neural network\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_neural_network\">artificial neural network<\/a>).<\/p>\n<p>Mehanizam: Na osnovu unetih elemenata (e.g. dr\u017eava) i njihovih karakteristika (zdravstveni sistem, edukacija, dr\u017eavni dugovi itd.), algoritam povezuje elemente koji su\u00a0po najvi\u0161e navedenih parametara sli\u010dni drugim, tako da nijedan ne bude izostavljen. Nakon toga elementi se radi preglednosti grupi\u0161u po odre\u0111enoj karakteristici(e.g. boja)<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-9695\" src=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/22-262x300.jpg\" alt=\"2\" width=\"262\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/22-262x300.jpg 262w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/22.jpg 492w\" sizes=\"auto, (max-width: 262px) 100vw, 262px\" \/><a href=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/15.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-9696\" src=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/15-300x203.jpg\" alt=\"1\" width=\"300\" height=\"203\" srcset=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/15-300x203.jpg 300w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/15.jpg 828w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pogodnost ovog algoritma jeste \u0161to se koristi self-learning principom, \u0161to bi zna\u010dilo da osim inputa (informacija) kroz njega ni\u0161ta drugo nije potrebno provu\u0107i, na osnovu informacija \u0107e sam odrediti prioritetne karakteristike pri sortiranju. Broj output jedinica je (vizuelno) manji u pore\u0111enju sa unesenim, ali nikako ne dolazi do gubitka podataka, samo sortiranja po &#8220;distriktima&#8221;.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/dsBuffer.bmp.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-10514\" src=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/dsBuffer.bmp-300x155.png\" alt=\"dsBuffer.bmp\" width=\"300\" height=\"155\" srcset=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/dsBuffer.bmp-300x155.png 300w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/dsBuffer.bmp-1024x530.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>\u00a0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/57109857_327806324755282_7265170866059608064_n.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-10512\" src=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/57109857_327806324755282_7265170866059608064_n-300x238.png\" alt=\"57109857_327806324755282_7265170866059608064_n\" width=\"300\" height=\"238\" srcset=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/57109857_327806324755282_7265170866059608064_n-300x238.png 300w, https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/57109857_327806324755282_7265170866059608064_n.png 909w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Hipoteza jeste da postoji (alternativna) vizuelna forma koja prati proces pretra\u017eivanja baze podataka. Uporedna analiza bi bila podrazumevani ali samo prate\u0107i deo istra\u017eivanja, sa ciljem da se dobijenom statistikom postoje\u0107ih slu\u010dajeva izvede kombinacija koja\u00a0sadr\u017ei &#8220;najbolje&#8221; a izostavlja &#8220;najgore&#8221; iz svakog; uz optimizaciju.\u00a0Projekat po zavr\u0161etku istra\u017eivanja treba da iza\u0111e iz okvira bespogovorne\u00a0recikla\u017ee\u00a0i kompilacije uzoraka istra\u017eivanja.&hellip; <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/9403\/\">Continue reading <span class=\"screen-reader-text\">UX optimizacija &#8211; Baze podataka<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":377,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[397],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-9403","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-1819-radovi","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9403","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/users\/377"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9403"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9403\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10515,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9403\/revisions\/10515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9403"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9403"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9403"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=9403"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}