{"id":22766,"date":"2025-09-25T20:46:40","date_gmt":"2025-09-25T19:46:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/?p=22766"},"modified":"2025-10-10T21:24:58","modified_gmt":"2025-10-10T20:24:58","slug":"kako-dodatni-render-passovi-uticu-na-preciznost-i-realisticnost-ai-editovanja-rendera-enterijera-faza-ii-iii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.arhns.uns.ac.rs\/givsf\/kako-dodatni-render-passovi-uticu-na-preciznost-i-realisticnost-ai-editovanja-rendera-enterijera-faza-ii-iii\/","title":{"rendered":"Kako dodatni render passovi uti\u010du na preciznost i realisti\u010dnost AI editovanja rendera enterijera – Faza II"},"content":{"rendered":"\n

Kori\u0161\u0107eni model enterijera kupatila preuzet je sa interneta. Za renderovanje modela kori\u0161\u0107eni su Sketch-up+V-Ray.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Za AI editovanje rendera kori\u0161\u0107en je Stable Diffusion XL inpainting model u okviru ComfyUI<\/strong>. U proces su integrisani dodatni render pass-ovi (Material ID, Z-Depth i Normal), kroz ControlNet\/T2I-Adapter \u010dvorove, kako bi se ispitalo u kojoj meri oni doprinose ta\u010dnosti i realisti\u010dnosti izmena.<\/p>\n\n\n\n

Za usmeravanje AI izmena kori\u0161\u0107eni su pozitivni i negativni promptovi<\/strong>. Pozitivni promptovi definisali su novi materijal obloge zida<\/span>, dok su negativni promptovi spre\u010davali generisanje nepotrebnih i ne\u017eeljenih elemenata. Negativni promptovi pokazali su se jednako va\u017enim kao i pozitivni, jer doprinose \u010disto\u0107i i ujedna\u010denosti rezultata. Bez njih bi generisane izmene \u010desto imale gre\u0161ke u perspektivi, geometriji, kao i u detaljima materijala.<\/p>\n\n\n\n

Za svrhu ovog istra\u017eivanja, kori\u0161\u0107eni promptovi su:
Positive<\/strong>: ,,Interior wall replaced with natural oak wood panels, warm tone, visible wood grain texture, matte finish, consistent perspective, realistic lighting, high quality architectural visualization\u2019\u2019
Negative<\/strong>: ,,Cartoon, blurry, low resolution, unrealistic, distorted perspective, wrong shadows, reflections, extra objects, text, watermark\u2019\u2019<\/p>\n\n\n\n

Slika je prvo generisana koriste\u0107i samo tekstualne promptove, bez upotrebe render pass-ova ili dodatnih inputa i dobijeni su ovakvi rezultati:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Zatim je uploadovan Material ID<\/strong> pass u ComfyUI, i on je bio zna\u010dajan da bi se odredile granice zida koji sam \u017eelela da promenim. Pomo\u0107u Node-a \u2018\u2019Mask From Color\u2019\u2019, definisala sam ta\u010dnu boju zida u Material ID render pass-u.
Kori\u0161\u0107enjem samo ovog render pass-a dobijaju se rezultati:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

AI je prepoznao \u0161ta treba da izmeni i na kom ta\u010dno definisanom mestu, me\u0111utim fali mu informacija o perspektivi, nagibu zida i dubini prostora i zato generisane promene izgledaju nalepljeno i dvodimenzionalno. Za potrebe dubine izveden je Z-Depth pass<\/strong> i time se dobija gradijent: objekti bli\u017ei kameri su svetliji, a udaljeni objekti su tamniji. Dodavanjem ovog pass-a u ComfyUI i kombinovanjem sa Material ID-om, dobijaju se rezultati:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Snaga (strength) MaterialID pass-a postavljena je na 1.00<\/strong>, kako bi AI dao najve\u0107i zna\u010daj ovoj informaciji. Z-Depth je dodat u ControlNet sa vredno\u0161\u0107u strength-a od 0.50<\/strong>. Z-Depth doprinosi ose\u0107aju dubine i integraciji novih materijala u prostor, ali bez jasne informacije o orijentaciji povr\u0161ina.<\/p>\n\n\n\n

Kako bi AI dobio jo\u0161 ve\u0107u svest o geometriji i orijentaciji povr\u0161ina uveden je i Normal pass<\/strong>. To je render pass koji bele\u017ei orijentaciju povr\u0161ine svakog piksela (normale u XYZ). Obi\u010dno koristi RGB kanale (R = X osa, G = Y osa, B = Z osa).
Kori\u0161\u0107enjem Material ID, Z-Depth i Normal pass-ova, dobijaju se rezultati:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Normal pass<\/strong> donosi informaciju o nagibu i orijentaciji, \u010dime se zna\u010dajno pobolj\u0161ava realisti\u010dnost materijala, naro\u010dito kada se menjaju povr\u0161ine koje nisu paralelne sa kamerom. Normal pass je integrisan sa strength vredno\u0161\u0107u od 0.7<\/strong>, a kada se koristio samo u kombinaciji sa MaterialID-om, bez Z-Depth-a, dobijeni su ovakvi rezultati:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Zaklju\u010dak:<\/span> Najbolji rezultati dobijeni su kada su sva tri pass-a kori\u0161\u0107ena zajedno<\/strong>, jer se tek tada dobija potpuna informacija o geometriji i strukturi prostora. Me\u0111utim razlike izme\u0111u kori\u0161\u0107enja MaterialID + Normal pass, bez i sa Z-Depth pass-a, su se pokazale minimalne. Da bi se dalje ispitao doprinos svakog pass-a pojedina\u010dno, potrebno je uprostiti scenu i ponoviti postupak.<\/p>\n\n\n\n

*Vrednosti u KSampler \u010dvoru vrednosti su bile postavljene na:<\/p>\n\n\n\n